美国发布机器智能6大国家战略

通过本文为大家从6个方面简单解读美国机器智能国家战略报告~

报告主要内容
·         摘要：美国正在面临历史上最重要的时刻
·         机器智能当前的状态
·         对经济，社会和国家安全的影响
·         国家机器智能策略

在过去的五年间，机器智能（MI）的发展进程显著加快。从深度大脑AlphaGo打败围棋冠军李世乭，到全自动驾驶的汽车首次上路，这些近期的事件让我们很难估计计算机控制系统在不久的将来可以实现哪些功能。机器智能系统在企业，政府，和全球居民的日常生活中占据越来越重要的角色，而我们却刚刚意识到这场工业革命将会在我们的经济，社会以及国家安全等方面演绎的重要角色。

美国在机器智能的经济和技术上的领导地位让我们确信，这些科技对美国以及全世界都具有广泛的有利影响。其他的一些国家也已经制定了相关的国家政策来从机器智能中获利，并不断追逐美国的主导地位。为了抓住这个机会，我们不仅要对投资与机器智能的前沿科技，而且要提前对这些技术的多变性进行规划。关于机器智能的国家策略可以为美国提供一个制定政策和投资的平台，以确保机器智能的发展进程与美国的目标，规范和价值观保持一致。

这个策略应该包含两个全局的目标。第一个是通过对产品的研究与开发的长期的资金支持来促进机器智能技术的安全负责的发展，而这对于私有企业是没有吸引力的。通过这种投资，可以为机器智能时代开发更多的劳动力，为机器智能技术创造动态的商业市场，进而吸引私有企业进行创新，同时还可以主动的管理机器智能可能带来的风险和威胁。第二个目的是通过加强创新基地来巩固美国的领先地位，通过利用我们盟友的竞争优势来建立战略伙伴关系，进而领导全球的机器智能治理的发展。

自从2010年，来自互联设备的数据的激增和计算方面的改进已经为机器智能的繁荣发展创造了必要的环境。这些发展为一个新型的机器学习技术：深度学习的出现创造了条件。深度学习技术相比较于其他的机器学习更准确可靠，因此更适合商业应用。
 
在拥有了必要条件以后，机器智能从默默无闻中脱颖而出，站在了国际的舞台上。自从1996年，与机器智能相关的论文每年的发表量增加了九倍。而就在最近的几年，机器智能在一些领域上的表现已经达到甚至超过人类的水平，其中就包括目标检测和语音识别领域。
 
机器智能的优越表现并不只局限于学术界。在近五年，一些投资人在一些刚刚起步的商业的机器智能应用领域投资了不止50亿美金。微软的研究主管Peter Lee说雇佣一位机器智能领域的高级专家与签署一位国家橄榄球联合会的四分卫的价格基本相同。美国在2012到2017年期间收购了超过50家的早期机器智能公司，而这些公司中的大部分至今为止还没有盈利，因为收购的目的是获取机器智能的思维和人才。到2021年，机器智能软件，硬件和服务将会掌控全球接近580亿美金的资金。
人类和机器智能之间的互补性：

人类智能 VS 机器智能

人类智能：
·         来自于对外界的观察，进化以及文化等。
·         在新出现的嘈杂和不可预测的环境中可以表现得很好
·         协调工作不仅需要判断力，创造力，同情心，还需要与他人进行互动，并具有多个领域的经验。
·         在面对多个领域时，具有知识的转化能力和泛化能力。
 
机器智能：
·         来源于数据和算法
·         在与历史数据相一致的可预测环境下表现良好
·         在面对一个相对狭窄的领域时，可以协调自身来完成工作
·         能够处理问题的范围具有很强的限制（例如：一个用于语言转换的算法无法识别图像中的目标）
MI的第一波经济影响已经出现。随着企业大力投资开发或购买MI技术的应用，未来5到10年内，MI对经济的影响将迅速扩大。市场竞争日益激烈的情况下，全球各地的公司纷纷投入MI研发。包括谷歌和百度等在内的科技巨头仅在2016年就为创建和部署MI花费了近300亿美元。其他行业也在大量投资。丰田和福特在2017年分别投入了10亿美元研发自动驾驶汽车。去年，全球范围内MI早期产品和服务的收入达到125亿美元，风险投资和私募股权投资超过60亿美元。GPU市场份额占全球主导地位的Nvidia，从2014年至2017年的股票表现增长超过700％。

随着企业从开发MI技术和销售支持MI的消费级产品（例如，亚马逊的Alexa和自主无人机）到将MI在企业系统中采用，下一波经济影响将发生。广泛采用MI将产生变革性影响，与20世纪90年代全球互联网的采用类似。

报告提出，美国需要一个全面的机器智能国家战略，以实现两个关键目标：
1.  促进MI技术安全、负责任的发展。
2. 保持美国在MI的全球领导地位。

报告提出国家机器智能策略：

投资MI技术的持续研究和开发
·         资助那些私营机构不太可能支持的长期基础研究。
·         投资支持MI开发的技术。
·         确保美国政府获得由私营部门开发的尖端技术。
·         确保国防部和国家安全联盟不会落后于MI系统的开发和部署。

为机器智能时代发展劳动力
·         扩展在计算机技术，特别是人工智能方面的学位项目
·         为下一代投资通用的基本数字化能力
·         再次强调软技能的发展和通识教育的重要性
·         组建美国能源部工作组，来为国家教育系统学习机器智能的长期应用方向
·         创建一个移民系统，积极欢迎外国的有才之士
·         激励企业为他们在岗员工的继续教育投资
·         为现如今的在岗工作人员和未来的工作人员提供继续教育的机会。
·         加强社会保障，支持过渡期的员工

为机器智能的繁荣提供灵活和开放的数据系统
·         保证机器智能的开发者和使用者可以接触到美国教育系统
·         与美国的国家政府和地方政府合作，开发数据集以供民用
·         构建一个数据集的使用标准和分类标准，保证开源数据是机器可读的，并可以进行协同操作
·         在保护数隐私和数据安全性的前提下，鼓励私企进行数据共享，并进行新的应用
·         保证数据使用的本土化

制定有效的公共政策，以促进MI采用和减少障碍


发展对机器智能的危险进行控制的主动策略
·         通过立法构建一个像FUTURE和AI ACT这样的美国的机器智能咨询公司，为机器智能的管理提供建议
·         为安全和负责的使用机器智能提供技术和政府标准
·         在面对突发事件时，保证公司对机器智能的发展有明确的预期
·         与企业进行协商，为机器智能提供一个灵活的测试政体
·         吸引企业领导，为机器智能时代提供设计一个全球可行的私人整体

通过建立战略伙伴合作关系在全球范围内发展MI技术和MI管理。
·         通过与合作国家合作，发展机器智能新科技
·         学会在机器智能授权技术上利用盟友的优势
·         与发展中国家构建资源上的合作关系
·         加强参与国际技术的参与，塑造机器智能技术在全球的发展轨道
来源：机械工程学报    图片取自网络