企业发展有个普遍规律,战略方向不发生严重错误的情况下,企业必须全力追求极致效率,才能对抗死亡周期,这个过程一定是从上到下,由外到内的过程,这个过程一定伴随着精益方法+数字化技术的融合!
我们给它定义叫“精益数字化”,具体来说,比如制造业从上往下的过程就是,当我们完成了业务层的战略运营数字化之后,就要考虑生产过程的数字化,在生产过程中由供应链到生产链、由车间到产线再到工位,数字化会逐级渗透到企业生产组织的基础层,这个基础层就是制造现场,它就是由人机料法环测构成的生产协作系统,它也是精细化、效率化难度最高的所在,由于它决定着企业生死存亡所以我们必须攻克它!
基础层的数字化没那么简单,需要运用工业工程的方法,将生产过程逐级解构成极小单元,我们称之为颗粒度极小的生产细胞。它需要和数字化技术结合,确保数据化输出,建立数据型的标准化体系。不仅要做产线级的工序平衡分析,还要对工位的作业、动作要素进行分解和优化,甚至对动作要素的肢体动作、肘部动作、指尖动作等更细微的动作进行观测、量化,要消除一切动作浪费!
分解后的每个单元都有相应的工时数据,可以动态的展示数据量、效率比、标准度等关键指标,从而完成基础层精益数字化的基本形态。
数字化智能制造系统是一个复杂的巨系统,企业多年伴随着工业4.0、智能制造、数字孪生、工业互联网等概念,持续投入虽然取得了一些成果,但仍然缺乏基础层的数字化、数据化支撑,如作业、工序、流程等数字化渗透度、精细度明显不足。四肢越发达、血液越不畅,标准工时、标准作业等数据没有有效的科技手段实现自动化采集,数据驱动就会停留于概念。企业需要来源于底层的新一代数据采集系统IT、数据平台DT、智能算法AI,企业效益需要针对现场生产业务的全生产周期、全价值流、全生产要素,实现精益化和数字化融合。
Vioovi推荐精益数字化方案,即针对企业的消减浪费、精益改善、降低成本、提高效率、提高质量等战略议题,以工业工程、精益管理的知识方法论为基础,搭建从视频分析工具、到视频分析数据、到视觉管理系统,以及面向未来的人工智能视觉可视化平台整体解决方案,让企业真正从传统制造转型为数字化、科技型制造企业。
传统的精益工作流程中,约有80%的工作是重复而无价值的,采用的是传统的手工测算、手工记录等低效方式,比如大量时间花在测工时、计算标准工时、做基础改善报表、做SOP等生产文件,这些时间的浪费严重影响到了真正的改善工作,这些传统的方法跟不上数字化、自动化的趋势,需要数字化工具的植入和运用。
由于基础数字化场景的特殊性,生产环境、基础工作、改善工作的需要,他们需要的不是复杂而庞大的系统管理软件,而是以数据采集为前提,以数据管理为基础的工具软件。例如文员的Office、设计工程师的CAD软件、IE工程师的viooi视频分析软件,强调的是操作的便捷性、高效性、智能性...
基础数字化的主要任务和目标就是完成标准工时、标准作业、标准流程,在持续改善的过程中,以数据化的形式不断输出更合理的标准,为企业精益管理赋能,帮助企业更高效、更低成本、更高质量完成生产订单。在设计变更、订单变化时,能够数字化的动态调整内部生产系统,实现柔性生产。
全球除了极少数优秀企业实现了,现场级的数字化工具的植入、数字化软件的运用、数据化标准的建立之外,大部分企业仍然基础薄弱,基础层的数字化程度较低。很多集团企业在管理数字化基本实现的情况下,开始意识到了数字化想提高更大效果,必须要向基础层,特别是制造现场,推进高颗粒度、垂直穿透型的数字化系统。Vioovi基于最新的视频引擎技术,可以帮助企业构建视觉管理体系,以制造现场为核心、以三现主义为基本理论,建立穿透型的视觉数字化、可视化系统,实现企业的第一时间感知、第一时间分析、第一时间决策!先进的视觉系统辅助实现企业全天候透明化管理。
随着工业4.0、智能制造、数字化制造的概念普及,很多企业在基础比较差的情况下,大量导入了很多数字化软、硬件系统,犹如给一个肥胖的士兵全副武装了智能化穿戴,设备先进了但作战能力没有改变。
所以要企业瘦身,即采用精益的方法,运用数字技术,改变细胞甚至是基因的结构,让企业的身体更精实!这就是基础数字化的理想状态和战略价值。